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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
25/02/2015 |
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Data da última atualização: |
21/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
GUERREIRO, A. T.; HIGA, R. H. |
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Afiliação: |
ALINE TAISE GUERREIRO, Unicamp; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA. |
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Título: |
Análise de associação genômica ampla baseada em conjunto de genes: implementação em R. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
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Páginas: |
p. 101-104. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho é a criação de um pacote R (R CORE TEAM, 2014) que implemente quatro diferentes métodos de GSEA no contexto de GWAS, considerando adaptações para aplicação em espécies animais de interesse para a agricultura. |
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Palavras-Chave: |
Genome Wide Association Studies; Mixed models; Modelos mistos; Polimorfismo de nucleotídeo único; Random forests; Single nucleotide polymorphisms. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/119396/1/071-14.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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| Registros recuperados : 3 | |
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